from collections import defaultdict
from typing import List


class Node:
    __slots__='son','end'
    def __init__(self):
        self.son=defaultdict()
        # 如果是尾节点，存储对应的单词
        self.end=""
class Trie:
    def __init__(self):
        self.root=Node()
    
    def add(self,word):
        cur=self.root
        for c in word:
            if c not in cur.son:
                cur.son[c]=Node()
            cur=cur.son[c]
        cur.end=word
    
    def dfs(self,i,j,node,len_,board,res):
        if len_>10:  # 字符串长度超过10，返回
            return 
        if i<0 or i>=len(board) or j<0 or j>=len(board[0]) or board[i][j]=='*':
            return 
        c=board[i][j]
        if c not in node.son: # 当前节点不存在
            return 
        last=node
        node=node.son[c]
        if node.end:
            res.append(node.end)  # 当前节点记录了一个单词，则得到了一个words中的单词
            node.end=""  # 匹配了单词，不重复匹配
        if not node.son:
            # 当前节点没有后序字符了，那么这个节点一定是某个单词最后一个字符对应的节点。
            # 并且不是其他任何单词的前缀，因此匹配完了之后，可以将这个字符从其父节点的son列表中删除。
            last.son.pop(c)
            return
        len_+=1
        board[i][j]='*'
        # 四个方向递归
        self.dfs(i-1,j,node,len_,board,res)
        self.dfs(i+1,j,node,len_,board,res)
        self.dfs(i,j-1,node,len_,board,res)
        self.dfs(i,j+1,node,len_,board,res)
        # 回溯
        board[i][j]=c
        
class Solution:
    def findWords(self, board: List[List[str]], words: List[str]) -> List[str]:
        trie=Trie()
        n=len(board)
        m=len(board[0])
        for word in words:
            if len(word) > n*m:
                continue
            trie.add(word)
        res=[]
        for i in range(n):
            for j in range(m):
                trie.dfs(i,j,trie.root,0,board,res)
        return res